Первая покупка есть, второй почти нет. CAC растёт, LTV не догоняет.
Рост повторных покупок и LTV без роста стоимости привлечения.
Брендов с накопленной базой клиентов от 5 000 контактов
Магазинов с длинным жизненным циклом клиента
Команд, у которых CRM внедрена, но эффект не считается
Доля повторных покупок ниже 25%
Массовые рассылки без сегментации
Нет welcome-цепочки и post-purchase коммуникаций
База не реактивируется: «спящие» клиенты не возвращаются
Смотрим узел в связке с соседними, иначе план изменений не даёт эффекта в выручке и марже.
Структура и качество клиентской базы
Текущие сценарии коммуникаций и их эффект
RFM-сегменты и поведенческие сегменты
Программа лояльности и условия возврата клиента
RFM-сегментация и карта аудитории
Сценарии триггерных коммуникаций (welcome, post-purchase, реактивация)
Концепция программы лояльности
Дашборд retention и LTV по когортам
Анализируем структуру базы, активность и текущие коммуникации.
Собираем RFM и поведенческие сегменты под бизнес-задачи.
Проектируем цепочки коммуникаций и правила запуска.
Внедряем, измеряем эффект, корректируем.
30 / 90 / 180 дней
месяц первой покупки
против новых
по сегментам
retailCRM, amoCRM, Битрикс24, Mindbox, Sendsay, Unisender, Carrot quest и связки CMS ↔ CRM ↔ 1С.
Да. Программа лояльности — отдельный модуль, который мы рекомендуем после стабилизации триггеров и сегментации.
Первая покупка есть, второй почти нет. CAC растёт, LTV не догоняет.
Рост повторных покупок и LTV без роста стоимости привлечения.
Первая покупка есть, второй почти нет. CAC растёт, LTV не догоняет.
Рост повторных покупок и LTV без роста стоимости привлечения.
Первая покупка есть, второй почти нет. CAC растёт, LTV не догоняет.
Рост повторных покупок и LTV без роста стоимости привлечения.
Начнём с короткого разбора и предложим, с чего разумнее стартовать.