Решения принимаются «на ощущениях». Дашборды разрозненные, цифры не сходятся.
Единая модель данных и дашборд собственника, в котором видны экономика, маржа и LTV.
Магазинов с 3+ источниками трафика и несколькими каналами продаж
Брендов, продающих на сайте и маркетплейсах одновременно
Компаний, готовящихся к привлечению инвестиций
Реклама, заказы и маржа считаются в разных таблицах
Нет когорт и LTV
Атрибуция последнего клика, нет инкремента
Отчёты собираются вручную с задержкой 1–2 недели
Смотрим узел в связке с соседними, иначе план изменений не даёт эффекта в выручке и марже.
Источники данных и их качество
Существующие отчёты и их слабые места
Бизнес-вопросы собственника и команды
Технические возможности интеграций
Карта источников данных и модель
ETL и хранилище
Дашборд собственника и операционные дашборды
Регламент работы с данными
Описываем источники, метрики и ответственных.
Проектируем модель данных и хранилище.
Настраиваем ETL и витрины.
Собираем дашборды и обучаем команду.
командой
дней
от источников
ClickHouse / PostgreSQL, Yandex DataLens, Metabase, Power BI, Looker Studio — выбираем под зрелость и бюджет.
Решения принимаются «на ощущениях». Дашборды разрозненные, цифры не сходятся.
Единая модель данных и дашборд собственника, в котором видны экономика, маржа и LTV.
Решения принимаются «на ощущениях». Дашборды разрозненные, цифры не сходятся.
Единая модель данных и дашборд собственника, в котором видны экономика, маржа и LTV.
Решения принимаются «на ощущениях». Дашборды разрозненные, цифры не сходятся.
Единая модель данных и дашборд собственника, в котором видны экономика, маржа и LTV.
Начнём с короткого разбора и предложим, с чего разумнее стартовать.